Características clinicopatológicas y criterios de graduación OMS en 123 casos de meningiomas en Cartagena de indias, Colombia (2001 – 2010)

Javier A Baena del Valle, Gustavo Mora García, Enrique Mazenett Granados, Doris Gómez Camargo, Martha C Tuñón Pitalua

DOI: https://doi.org/10.32997/rcb-2015-2985

Resumen

Introducción: los meningiomas son tumores intracraneales frecuentes, correspondiendo aproximadamente al 34% de estas neoplasias; actualmente se recomienda realizar graduación histológica a través de los criterios de la OMS; según esta, los meningiomas grado-I tienen un curso indolente. Sin embargo, un grupo limítrofe de meningiomas
grado-I (20%) puede comportarse de forma agresiva.
Objetivos: encontrar características clínico-patológicas y características morfológicas tanto citológicas como arquitecturales, diferentes a las contempladas como criterios de graduación por la OMS, que puedan asociarse a un comportamiento biológico agresivo, representado por un mayor grado según la OMS, en Cartagena (Colombia).
Material y métodos: se seleccionaron 123 casos de meningiomas, entre los años 2001 y 2012 en la Fundación Centro Colombiano de Epilepsia y Enfermedades Neurológicas – FIRE. Fueron reclasificados según los criterios OMS actuales, se determinaron las variables clínico-epidemiológicas y características histopatológicas (presencia de borlas
meningoteliales, cuerpos de Psammoma células xantomizadas, inflamación crónica, fibrosis, atipia nuclear, pérdida del patrón arquitectural clásico). El grado de relación entre las características histopatológicas y clínico-epidemiológicas con el grado tumoral,
se estimó a través de un modelo de regresión logística donde el grado tumoral según la OMS fue la variable dependiente.
Resultados: edad promedio de los pacientes 51,63 (DS:14,57) años; las mujeres sobrepasaron a los hombres con una razón de 3,7 a 1. Los meningiomas de la región frontal y temporal fueron los más comunes, especialmente los localizados en el hemisferio derecho. No se encontró asociación entre la localización del tumor, lado  y el sexo, tampoco entre localización, lado y grado. La distribución de los subtipos histológicos y características patodiagnósticas entre hombres y mujeres fue similar, sin diferencias significativas entre estos. El análisis del modelo de regresión logística mostró que las variables histológicas 1.) Ausencia del patrón arquitectural clásico (pérdida de cohesividad celular) y 2.) Atipia nuclear se asociaron con el grado tumoral, y esto tiene una validez estadísticamente significativa.

Conclusiones: las variables histopatológicas mostradas por el modelo de regresión logística no están actualmente incluidas en la graduación histológica de la OMS, y es posible que puedan ser empleadas como criterios de graduación de los meningiomas más agresivos. Aunque la clasificación y los criterios de graduación actuales de la OMS son válidos y su aplicación es recomendada, es importante desarrollar estudios que
permitan descifrar el potencial papel de estas variables como factores pronósticos en la evolución clínica de este tipo de tumores. Rev.cienc.biomed. 2015;6(1):68-78


Palabras clave

Meningioma; Sistema nervioso central; Mitosis; Patología.

Texto completo:

PDF

Referencias

Louis DN, Ohgaki H, Wiestler OD, Cavenee WK, Burger PC, Jouvet A, et al. The 2007 WHO Classification of tumours of the central nervous system. Acta Neuropathologica. 2007;114(2):97-109.

Backer-Grøndahl T, Moen BH, Torp SH. The histopathological spectrum of human meningiomas. Int J Clin Exp Pathol. 2012;5(3):231-42.

Maiuri F, De Caro MD, Esposito F, Cappabianca P, Strazzullo V, Pettinato G, et al. Recurrences of meningiomas: predictive value of pathological features and hormonal and growth factors. J Neuro-Oncol. 2007;82(1):63-68.

Commins DL, Atkinson RD, Burnett ME. Review of meningioma histopathology. Neurosurg Focus. 2007;23(4):E3.

Claus EB, Bondy ML, Schildkraut JM, Wiemels JL, Wrensch M, Black PM. Epidemiology of intracranial meningioma. Neurosurgery. 2005;57(6):1088-95.

Perry A, Stafford SL, Scheithauer BW, Suman VJ, Lohse CM. Meningioma grading: an analysis of histologic parameters. Am J Surg Pathol. 1997;21(12):1455-65.

Mahmood A, Caccamo DV, Tomecek FJ, Malik GM. Atypical and malignant meningiomas: a clinicopathological review. Neurosurgery. 1993;33(6):955-63.

Jääskeläinen J, Haltia M, Servo A. Atypical and anaplastic meningiomas: radiology, surgery, radiotherapy, and outcome. Surg Neurol. 1986;25(3):233-42.

Rao S, Sadiya N, Doraiswami S, Prathiba D. Characterization of morphologically benign biologically

aggressive meningiomas. Neurol India. 2009;57(6):744-48.

Devaprasath A, Chacko G. Diagnostic validity of the Ki-67 labeling index using the MIB-1 monoclonal antibody in the grading of meningiomas. Neurol India. 2003;51(3):336-40.

Kim YJ, Ketter R, Henn W, Zang KD, Steudel W-I, Feiden W. Histopathologic indicators of recurrence in meningiomas: correlation with clinical and genetic parameters. Virchows Arch. Int. J. Pathol. 2006;449(5):529-38.

Willis J, Smith C, Ironside JW, Erridge S, Whittle IR, Everington D. The accuracy of meningioma grading: a 10-year retrospective audit. Neuropathol Appl Neurobiol. 2005;31(2):141-49.

Kärjä V, Sandell P-J, Kauppinen T, Alafuzoff I. Does protein expression predict recurrence of benign World Health Organization grade I meningioma? Hum. Pathol. 2010;41(2):199-207.

Ramos E, Tuñón M, Rivas F, Veloza L. Primary central nervous system tumours reported in Cartagena, 2001-2006. Rev. Salud Pública. 2010;12(2):257-267.

Royston P, Altman DG. Regression using fractional polynomials of continuous covariates: parsimonious parametric modelling. Appl Stat. 1994;43(3):429-67.

R Development Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation

for Statistical Computing; 2012.

Axel B. Multivariable fractional polynomials. R News. 2005;5(2):20-23.

Perry A, Scheithauer BW, Stafford SL, Lohse CM, Wollan PC. «Malignancy» in meningiomas: a clinicopathologic study of 116 patients, with grading implications. Cancer. 1999;85(9):2046-56.

Kane AJ, Sughrue ME, Rutkowski MJ, Shangari G, Fang S, McDermott MW, et al. Anatomic location is a risk factor for atypical and malignant meningiomas. Cancer. 2011;117(6):1272-8.

Roser F, Nakamura M, Bellinzona M, Rosahl SK, Ostertag H, Samii M. The prognostic value of progesterone receptor status in meningiomas. J Clin Pathol. 2004;57(10):1033-7.

Wolfsberger S, Doostkam S, Boecher-Schwarz H-G, Roessler K, van Trotsenburg M, Hainfellner JA, et al. Progesterone-receptor index in meningiomas: correlation with clinico-pathological parameters and review of the literature. Neurosurg Rev. 2004;27(4):238-245.

Yang SY, Park CK, Park SH, Kim DG, Chung YS, Jung H-W. Atypical and anaplastic meningiomas: prognostic implications of clinicopathological features. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2008;79(5):574-480.

Andric M, Dixit S, Dubey A, Jessup P, Hunn A. Atypical meningiomas-a case series. Clin Neurol Neurosurg. 2012;114(6):699-702.

Moradi A, Semnani V, Djam H, Tajodini A, Zali AR, Ghaemi K, et al. Pathodiagnostic parameters for meningioma grading. J Cli. Neurosci. Off. J. Neurosurg. 2008;15(12):1370-5.

Kasuya H, Kubo O, Kato K, Krischek B. Histological characteristics of incidentally-found growing meningiomas. J Med Invest. 2012;59(3-4):241-5.

Kasuya H, Kubo O, Tanaka M, Amano K, Kato K, Hori T. Clinical and radiological features related to the growth potential of meningioma. Neurosurg. Rev. 2006;29(4):293-296.

Trembath D, Miller CR, Perry A. Gray zones in brain tumor classification: evolving concepts. Adv Anat Pathol. 2008;15(5):287-297.

Ayerbe J, Lobato RD, de la Cruz J, Alday R, Rivas J, Gómez P, et al. Risk factors predicting recurrence in patients operated on for intracranial meningioma. A multivariate analysis. Acta Neurochir. 1999;141(9):921-32.

Wang D, Xie Q, Gong Y, Mao Y, Wang Y, Cheng H, et al. Histopathological classification and location of consecutively operated meningiomas at a single institution in China from 2001 to 2010. Chin Med J. 2013;126(3):488-93.

Ibebuike K, Ouma J, Gopal R. Meningiomas among intracranial neoplasms in Johannesburg, South Africa: prevalence, clinical observations and review of the literature. Afr Health Sci. 2013;13(1):118-121.

Mostofi K. Intracranial meningiomas in french west Indies and french Guiana. J Neurol Surg A Cent Eur Neurosurg. 2013; 74(5):303-6

Ruiz J, Martínez A, Hernández S, Zimman H, Ferrer M, Fernández C, et al. Clinicopathological variables, immunophenotype, chromosome 1p36 loss and tumour recurrence of 247 meningiomas grade I and II. Histol. Histopathol. 2010;25(3):341-49.

Tihan T, Pekmezci M, Karnezis A. Neural stem cells and their role in the pathology and classification of central nervous system tumors. Türk Patoloji Derg. 2011;27(1):1-11.

Gao F, Shi L, Russin J, Zeng L, Chang X, He S, et al. DNA methylation in the malignant transformation of meningiomas. Plos One. 2013;8(1):e54114.

Asirvatham JR, Pai R, Chacko G, Nehru AG, John J, Chacko AG, et al. Molecular characteristics of meningiomas in a cohort of Indian patients: loss of heterozygosity analysis of chromosomes 22, 17, 14 and 10. Neurol India. 2013;61(2):138-43.

Jaskolski DJ, Gresner SM, Zakrzewska M, Zawlik I, Piaskowski S, Sikorska B, et al. Molecular alterations in meningiomas: association with clinical data. Clin. Neuropathol. 2013;32(2):114-21


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.