Asociación entre factores climatológicos y tasa de incidencia del dengue en santa marta, colombia, 2007-2013 (*).
Asociación entre factores climatológicos y tasa de incidencia del dengue en santa marta, colombia, 2007-2013 (*).
Barra lateral del artículo
PDF
FLIP
Contenido principal del artículo
Resumen
Introducción: en Colombia varios trabajos han estudiado la relación entre las variables climatológicas y el dengue, pero no se han encontrado trabajos realizados en la ciudad de Santa Marta, en el Caribe colombiano.
Objetivo: estimar la asociación entre la tasa de incidencia del dengue y los factores climatológicos: temperatura ambiental, humedad relativa atmosférica y precipitación pluvial.
Métodos: estudio realizado en Santa Marta, Colombia, tomando datos desde 2007 hasta el 2013, referentes a la tasa de incidencia de casos reportados de dengue al Instituto Nacional de Salud de Colombia e informes climatológicos de la media mensual de la temperatura ambiental, de la precipitación pluvial, así como de la humedad
relativa atmosférica de los años señalados. Se realizó análisis bivariado para estimar la asociación entre la tasa de incidencia de dengue y las variables climatológicas señaladas, con 0, 1, 2 y 3 meses de desfase previo entre los datos climáticos y los reportes del dengue.
Resultados: se observó asociación positiva estadísticamente significativa entre la precipitación pluvial (rs=0,269, p<0,05), humedad relativa atmosférica (rs=0,35,p<0,05) y la tasa de incidencia del dengue, con desfase de dos meses previos en las variables climatológicas. En los años epidémicos la incidencia del dengue aumentó progresivamente desde el mes de junio hasta diciembre. Septiembre fue el mes de
máxima incidencia del dengue. Se observó asociación negativa estadísticamente significativa entre la temperatura ambiental sin desfase y la tasa de incidencia mensual del dengue. (rs=-0.225, p<0.05).
Conclusiones: se observó asociación significativa entre precipitación pluvial y presencia del dengue, con dos meses de desfase. Igual se observó con la humedad atmosférica relativa. Rev.cienc.biomed. 2014;5(1):41-47
Palabras clave:
Descargas
Detalles del artículo
Referencias (VER)
Organización Mundial de la Salud (OMS). Programa Especial para Investigación y Capacitación en Enfermedades Tropicales. Dengue. Guías para el diagnóstico, tratamiento, prevención y control. La Paz: OMS/TDR; 2009.
Thai KT, Anders KL. The role of climate variability and change in the transmission dynamics and geographic distribution of dengue. Exp Biol Med. 2011;236(8):944-954.
Hess JJ, McDowell JZ, Luber G. Integrating climate change adaptation into public health practice: using adaptive management to increase adaptive capacity and build resilience. Environ Health Perspect. 2012;120(2):171-179.
Rohani P. The link dengue incidence and El Niño Southern Oscillation. PLoS Med 2009; 6(11) e1000185.
Johansson MA, Cummings DAT, Glass GE. Multiyear Climate Variability and Dengue-El Niño Southern Oscillation, Weather, and Dengue Incidence in Puerto Rico, México, and Thailand: A Longitudinal Data Analysis. PLoS Med. 2009; 6(11): e1000168.
Díaz FA, González AL, Gómez A, Espíndola R, Martínez RA, Villar LA. Pluviosidad como predictor de consulta por síndrome febril agudo en un área endémica de dengue. Rev Salud Pública. 2008;10(2):250-259.
Rúa G, Suárez C, Chauca J, Ventosilla P, Almanza R. Modelado del efecto de la variablidad climática local sobre la transmisión de dengue en Medellín (Colombia) mediante análisis de series temporales. Biomédica. 2013;33(Supl 1):142-152.
Cassab A, Morales V, Mattar S. Factores climáticos y casos de dengue en Montería, Colombia. 2003-2008. Rev Salud Pública. 2011;13(1):115-128.
Mattar S, Morales V, Cassab A, Rodríguez A. Effect of climate variables on dengue incidence in a tropical Caribbean municipality of Colombia, Cerete, 2003-2008. Int J Infect Dis. 2013;17(5):358-359.
Instituto Nacional de Salud de Colombia; Vigilancia rutinaria del Sistema de Vigilancia de Salud Pública [Internet]. Disponible en: http://www.ins.gov.co/lineas-de-accion/Subdireccion-Vigilancia/sivigila/Paginas/vigilancia-rutinaria.aspx
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) de Colombia, Proyecciones de población nacional, departamental y municipal por área 1985-2020 [Internet].Gobierno de Colombia [Citado 2013 marzo 10]. Disponible en: http://www.dane.gov.co/index.php/poblacion-y-demografia/proyecciones-de-poblacion
Descloux, E, Mangeas M, Eugéne C, Lengaigne M, Leroy A, Tehei T, et al. Climate-based models for understanding and forecasting dengue epidemics. PLoS Negl Trop Dis. 2012;6(2):1470-1473.
National Oceanographic and Atmospheric Administration (NOAA). Monthly Climatic Data for the
World [Internent]. USA: National Climatic Data Center [Citado 2014 Marzo 28] Disponible en:
http://www.ncdc.noaa.gov/IPS/mcdw/mcdw.html;jsessionid=60D3E4250B9921081A6CA1D9DF63EB8B
McDonald JH. Handbook of Biological Statistics. 2nd ed. Baltimore: Sparky House Publishing; 2009.
Arcari P, Tapper N, Pfueller S. Regional variability in relationships between climate and dengue/DHF in Indonesia. Singapore J Trop Geogr. 2007;28(3):251-272.
Wu PC, Lay JG, Guo HR, Lin CY, Lung SC, Su HJ. Higher temperature and urbanization affect the spatial patterns of dengue fever transmission in subtropical Taiwan. Sci Total Environ. 2009; 407(7):2224-2233.
Chen SC, Liao CM, Chio CP, Chou HH, You SH, Cheng YH. Lagged temperature effect with mosquito transmission potential explains dengue variability in southern Taiwan: insights from a statistical analysis. Sci Total Environ. 2010; 408(19):4069-4075.
Karim MN, Ullah SU, Anwar N, Alam, MS. Climatic factors influencing dengue cases in Dhaka city: a model for dengue prediction. Indian J Med Res. 2012; 136(1):32-39.
Rifakis P, Gonçalves N, Omaña W, Manso M, Espidel A, Intingaro A, et al. Asociación entre las variaciones climáticas y los casos de dengue en un hospital de Caracas, Venezuela, 1998-2004. Rev perú med exp salud pública. 2005; 22(3):183-190.
Morin C, Comrie AC, Ernst KC. Climate and dengue transmission: evidence and implications. Environ Health Perspect. 2013;121(11-12):1264-1272.
Colón FJ, Lake IR, Bentham G. Climate variability and dengue fever in warm and humid México. Am J Trop Med Hyg. 2011;84(5):757-763.
Mondini A, Chiaravalloti F. Spatial correlation of incidence of dengue with socioeconomic, demographic
and environmental variables in a Brazilian city. Sci Total Environ. 2008;393(2-3):241-248.
Teixeira TR, Cruz OG. Spatial modeling of dengue and socio-environmental indicators in the city of Rio de Janeiro, Brazil. Cad. Saúde Pública. 2011; 27(3):591-602.
Sriprom M, Chalvet K, Chaimane T, Vongsawat K, Bicout DJ. Monthly district level risk of dengue occurrences in Sakon Nakhon Province, Thailand. Sci Total Environ. 2010;408(22):5521-5528.
