Análisis de la eficiencia técnica de las empresas manufactureras en Villavicencio (Colombia)

Technical efficiency of manufacturing firms in Villavicencio (Colombia)

Contenido principal del artículo

Jennifer Katherine Avendeaño Mancera
Juan Andrés Cardona Candamil
Gabriel Alfredo Torres Rodríguez
Rafael Ospina Infante
Javier Díaz Castro

Resumen

La industria es un sector central para el desarrollo económico de una región debido al progreso tecnológico que incorpora y el efecto multiplicador que tiene en la economía. Este artículo se propone analizar el comportamiento de la eficiencia técnica de las empresas manufactureras de la ciudad de Villavicencio (Meta) para realizar algunas aproximaciones teóricas y empíricas y comparaciones entre 9 ciudades colombianas. Este es un estudio cuantitativo, que utiliza el método no paramétrico de Análisis Envolvente de Datos (DEA) para estimar la eficiencia técnica a partir de las cifras de la Encuesta Anual Manufacturera que realiza el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Se toman tres inputs: salarios del personal permanente, consumo intermedio y activos fijos; y como output el valor de las ventas. Se encuentra que la eficiencia técnica de las empresas de Villavicencio ha crecido los últimos años, producto de ajustes en los activos fijos y los salarios del personal, y su tasa de crecimiento anual ha sido más alta que el de las 9 ciudades analizadas. Se concluye que la mayor eficiencia está vinculado a la flexibilidad de las empresas para ajustar sus factores a los niveles de producción.

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Detalles del artículo

Biografía del autor/a (VER)

Jennifer Katherine Avendeaño Mancera, Universidad de los Llanos

Economista, Especialista en Finanzas Públicas. Directora de Planeación Socioeconómica, Secretaria de Planeación, Alcaldía de Villavicencio

Juan Andrés Cardona Candamil, Universidad de los Llanos

Administrador de Empresas. Profesional de Ministerio de Vivienda, Ciudad y Territorio.

Gabriel Alfredo Torres Rodríguez, Universidad de los Llanos

Economista, Especialista en Econometría. Consultor Centro de Estudios de Desarrollo de la Orinoquia-CEDRO (Villavicencio). Investigador Observatorio del Territorio Universidad de los Llanos. Asesor Coordinación General Organización Nacional de los Pueblos Indígenas de la Amazonia Colombiana (OPIAC).

Rafael Ospina Infante, Universidad de los Llanos

Administrador de Empresas, Magister en Mercadeo, Magister en Administración de Negocios. Profesor Tiempo Completo Universidad de los Llanos.

Javier Díaz Castro, Universidad de los Llanos

Administrador de Empresas, Magister en Economía, Dr. en Economía y Gestión Empresarial. Profesor Tiempo Completo Universidad de los Llanos.

Referencias (VER)

Aguirre, M., Candia, C., & Arenas, C. (2015). Análisis de eficiencia técnica en el sector manufacturero chileno: Una aproximación con fronteras estocásticas de producción. Revista de Economía, Facultad de Economía, Universidad Autónoma de Yucatán, 32(84), 9-9. https://doi.org/10.33937/reveco.2015.52

Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis. Management Science, 39(10), 1261-1264. https://doi.org/10.1287/mnsc.39.10.1261

Athanassopoulos, A. D. (1995). Performance Improvement Decision Aid Systems (PIDAS) in Retailing Organizations Using Data Envelopment Analysis. Journal of Productivity Analysis, 6(2), 153-170. https://www.jstor.org/stable/41770835

Athanassopoulos, A. D., & Ballantine, J. A. (1995). Ratio and Frontier Analysis for Assessing Corporate Performance: Evidence from the Grocery Industry in the UK. Journal of the Operational Research Society, 46(4), 427-440. https://doi.org/10.1057/jors.1995.62

Banker, R. D. (1980). A game theoretic approach to measuring efficiency. European Journal of Operational Research, 5(4), 262-266. https://doi.org/10.1016/0377-2217(80)90058-2

Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078

Bessent, A., Bessent, W., Kennington, J., & Reagan, B. (1982). An Application of Mathematical Programming to Assess Productivity in the Houston Independent School District. Management Science, 28(12), 1355-1367. https://doi.org/10.1287/mnsc.28.12.1355

Bessent, A. M., Bessent, E. W., Charnes, A., Cooper, W. W., & Thorogood, N. C. (1983). Evaluation of Educational Program Proposals by Means of DEA. Educational Administration Quarterly, 19(2), 82-107. https://doi.org/10.1177/0013161X83019002006

Cárdenas, G., Suárez, E., Romero, H., & Fajardo, E. (2019). Composición de importaciones y actividad económica: El caso de Colombia. Revista Espacios, 40(01), 1-15. http://www.revistaespacios.com/a19v40n01/19400124.html

Caro, J. C. (2015a). Indicadores de innovación tecnológica en el sector industrial colombiano. Económicas CUC, 36(2), 33-48. https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/view/691

Caro, J. C. (2015b). Cambio técnico en sector industrial en Colombia: Hechos estilizados de veinte años de apertura económica. Horizonte Empresarial, 2(1), 1-29. http://revistas.uss.edu.pe/index.php/EMP/article/view/127

Caro, J. C. (2015c). El progreso técnico: Una mirada desde el crecimiento y el desarrollo económico. Quaestiones Disputatae: temas en debate, 8(17), 228-253. http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/qdisputatae/article/view/992

Cass, D. (1965). Optimum Growth in an Aggregative Model of Capital Accumulation. Review of Economic Studies, 32, 233-240.

Charnes, A., & Cooper, W. W. (1980). Auditing and accounting for program efficiency and management efficiency in not-for-profit entities. Accounting, Organizations and Society, 5(1), 87-107. https://doi.org/10.1016/0361-3682(80)90025-2

Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8

Chenery, H. B., Robinson, S., & Syrquin, M. (1986). Industrialization and Growth: A Comparative Study. World Bank, Oxford University Press.

Consejo Privado de Competitividad. (2019). Índice de Competitividad de Ciudades 2019. Panamericana. https://compite.com.co/wp-content/uploads/2019/06/ICC_2019_V1_VWeb.pdf

DANE. (2011). Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica Industria Manufacturera—EDIT IV 2007—2008. Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/edit/boletin_EDIT_manufacturera_2017_2018.pdf

DANE. (2018). Encuesta Anual Manufacturera (EAM). Variables principales según departamentos, Bogotá D.C. y grupos industriales. Año 2018. Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE.

DANE. (2019). Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica Industria Manufacturera—EDIT IX 2017—2018. Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/edit/boletin_EDIT_manufacturera_2017_2018.pdf

DANE. (2020). PIB por Departamento. Resultados por Actividad Económica. Precios Constantes. Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionales/cuentas-nacionales-departamentales

De Jorge, J., & Díaz, J. (2018). Análisis de la productividad, eficiencia y sus factores explicativos: El caso de las empresas colombianas, 2005-2010 // Analysis of Productivity, Efficiency and their Explanatory Factors: Case of Colombian Companies, 2005-2010. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 26, 315-343. https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/3834

Delgado, W. G. (2019). Eficiencia técnica de las empresas manufactureras en Colombia. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXV(2), 73-82. https://www.redalyc.org/jatsRepo/280/28059953006/html/index.html

Dia, M., Takouda, P. M., & Golmohammadi, A. (2020). Assessing the performance of Canadian credit unions using a three-stage network bootstrap DEA. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-020-03612-w

Emrouznejad, A., & Yang, G. (2018). A survey and analysis of the first 40 years of scholarly literature in DEA: 1978–2016. https://doi.org/10.1016/J.SEPS.2017.01.008

Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), 253-290. https://doi.org/10.2307/2343100

Fernández, S. A., Campo, E. A., & Palacio, D. (2020). Aplicación de DEA en el análisis de la eficiencia del proceso de fabricación de puertas de una empresa metalmecánica en Colombia. Revista ESPACIOS, 41(07), 1. http://www.revistaespacios.com/a20v41n07/20410701.html

Fuente, H., Rojas, J., & Leiva, V. (2020). Econometric modeling of productivity and technical efficiency in the Chilean manufacturing industry. Computers & Industrial Engineering, 139, 105793. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.04.006

Hirschman, A. O. (1958). The Strategy of Economic Development. Yale University Press.

Ibujés, J. (2019). La eficiencia técnica de las medianas empresas de manufactura de Quito. Revista Debates sobre Innovación, 3(1), 1-16. https://www.researchgate.net/profile/Juan-Villacis-2/publication/348516207_La_eficiencia_tecnica_de_las_medianas_empresas_de_manufactura_de_Quito_Revista_Debates_sobre_Innovacion_Vol_3_N_1_Escuela_Politecnica_Nacional_Quito_--_Ecuador/links/6001b50da6fdccdcb8587cd0/La-eficiencia-tecnica-de-las-medianas-empresas-de-manufactura-de-Quito-Revista-Debates-sobre-Innovacion-Vol-3-N-1-Escuela-Politecnica-Nacional-Quito--Ecuador.pdf

Kaldor, N. (1961). Capital Accumulation and Economic Growth. En F. Lutz & D. Hague (Eds.), The Theory of Capital, MacMillan.

Koopmans, T. (1963). On the Concept of Optimal Economic Growth (Cowles Foundation Discussion Paper N.o 163). Cowles Foundation for Research in Economics, Yale University. https://econpapers.repec.org/paper/cwlcwldpp/163.htm

Landes, D. S. (1998). The wealth and poverty of nations: Why some are so rich and some so poor (1st ed). W.W. Norton.

Leontief, W. (1963). Input-Output Economics. Oxford University Press.

Luo, Q., Miao, C., Sun, L., Meng, X., & Duan, M. (2019). Efficiency evaluation of green technology innovation of China’s strategic emerging industries: An empirical analysis based on Malmquist-data envelopment analysis index. Journal of Cleaner Production, 238, 117782. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.117782

McDonald, J. (2009). Using least squares and tobit in second stage DEA efficiency analyses. European Journal of Operational Research, 197(2), 792-798. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2008.07.039

Molina, A. M., & Castro, G. (2015). Análisis de eficiencia del sector industrial manufacturero en cinco países suramericanos, 1995-2008. Civilizar: Ciencias Sociales y Humanas, 15(29), 93-112. https://doi.org/10.22518/16578953.477

Norman, M., & Stoker, B. (1991). Data envelopment analysis: The assessment of performance. Wiley.

Ortiz, C. H. (2016). Diversificación productiva y crecimiento económico: Enfoques teóricos y análisis del desarrollo socio-económico de Colombia (Primera edición). Universidad del Valle, Programa Editorial.

Ortiz, C. H., & Uribe, J. I. (2012). Crecimiento económico, industrialización y empleo: Una visión heterodoxa sobre el desarrollo de Colombia y el Valle del Cauca (Primera edición). Universidad del Valle, Programa Editorial.

Pineda, J. A., Cervera, A., & Oviedo, W. (2017). Revisión bibliográfica de la aplicación de la metodología DEA en Colombia por actividad económica. Civilizar: Ciencias Sociales y Humanas, 17(32), 133-160. https://doi.org/10.22518/16578953.823

Prebisch, R. (1961). El Desarrollo Económico de América Latina y Algunos de sus Principales Problemas. CEPAL.

Pumisacho, V. H., & Alvarado, K. M. (2018). Evaluación de eficiencia y productividad de pymes productivas usando análisis envolvente de datos e índice Malmquist. Revista ESPACIOS, 39(33), 1-10. https://www.revistaespacios.com/a18v39n33/18393310.html

Ramsey, F. (1928). A Mathematical Theory of Saving. Economic Journal, 38, 543-559.

Rodríguez, G. (2011). Indicadores DEA (Data Envelopment Analysis) de eficiencia y productividad para las actividades de extensión universitaria: Aplicación en la Universidad Nacional de Colombia. Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas.

Rojas, C. A. (2016). La flexibilizacion laboral en Colombia. Jurídicas CUC, 12(1), 17-29. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5759627

Sanabria, S. A. (2007). Tres décadas desindustrialización en Colombia. Apuntes del Cenes, 27(43), 117-130. https://revistas.uptc.edu.co/index.php/cenes/article/view/214

Santos, G., Wong, P., & Martínez, A. (2019). Medición de la eficiencia técnica de la industria automotriz mediante el Análisis Envolvente de Datos. Economía, sociedad y territorio, 19(60), 173-201. https://doi.org/10.22136/est20191294

Selim, S., & Bursalioglu, S. A. (2013). Analysis of the Determinants of Universities Efficiency in Turkey: Application of the Data Envelopment Analysis and Panel Tobit Model. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 89, 895-900. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.08.952

Shao, L., Yu, X., & Feng, C. (2019). Evaluating the eco-efficiency of China’s industrial sectors: A two-stage network data envelopment analysis. Journal of environmental management, 247, 551-560. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.06.099

Shi, C., Wu, H., & Chiu, Y.-H. (2020). The Dynamic Analysis of the Pollutant Emissions Impact on Human Health in China Industries Based on the Meta-Frontier DEA. Healthcare, 8(1), 5. https://doi.org/10.3390/healthcare8010005

Solow, R. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65-94.

Thompson, R. G., Langemeier, L. N., Lee, C.-T., Lee, E., & Thrall, R. M. (1990). The role of multiplier bounds in efficiency analysis with application to Kansas farming. Journal of Econometrics, 46(1), 93-108. https://doi.org/10.1016/0304-4076(90)90049-Y

Torres, M., Ayvar, F. J., & Navarro, J. C. L. (2018). La eficiencia de la industria de alimentos, bebidas y tabaco: Un análisis a través de la envolvente de datos. Revista Nicolaita de Estudios Económicos, 13(1), 29-52. https://biblat.unam.mx/es/revista/revista-nicolaita-de-estudios-economicos/articulo/la-eficiencia-de-la-industria-de-alimentos-bebidas-y-tabaco-un-analisis-a-traves-de-la-envolvente-de-datos

Valderrama, A. L., Neme, O., & Ríos, H. (2015). Eficiencia técnica en la industria manufacturera en México. Investigación Económica, 74(294), 73-100. https://doi.org/10.1016/j.inveco.2015.11.002

Wohlgemuth, M., Fries, C. E., Sant’Anna, Â. M. O., Giglio, R., & Fettermann, D. C. (2020). Assessment of the technical efficiency of Brazilian logistic operators using data envelopment analysis and one inflated beta regression. Annals of Operations Research, 286(1), 703-717. https://doi.org/10.1007/s10479-018-3105-7

Zamora, A. I., & Favila, A. (2018). Medición de la eficiencia de la Innovación 2013-2016 mediante el Análisis Envolvente de Datos (AED) en red dinámica. Economía, sociedad y territorio, 18(57), 557-584. https://doi.org/10.22136/est20181184