Panorama Económico

Efectos de la Responsabilidad Social Empresarial (RSE) sobre la rentabilidad empresarial

David Camargo — 2023-04-14

Objetivos: Determinar el efecto de la Responsabilidad Social Empresarial sobre la rentabilidad empresarial, medida por los indicadores de desempeño financiero: rentabilidad de los activos y rentabilidad del patrimonio, de mil empresas colombianas de seis sectores económicos: agropecuario, comercial, construcción, manufacturero, minero y servicios.

Métodos: La metodología utilizada es cuantitativa y los métodos usados para el procesamiento de los datos son los de Mínimos Cuadrados Ordinarios y por errores robustos para corregir problemas de heterocedasticidad, y de Mínimos Cuadrados Generalizados Factibles.

Resultados: El efecto de la Responsabilidad Social Empresarial sobre la rentabilidad no es significativo para los sectores agropecuario y comercial, lo que confirma la hipótesis de neutralidad. Para la rentabilidad del patrimonio en el sector minero, y para la rentabilidad de los activos en los sectores de manufacturas y servicios, los resultados sí son significativos mostrando un efecto positivo de la Responsabilidad Social Empresarial, por el contrario, la rentabilidad del patrimonio para los sectores construcción y servicios, siendo significativa evidencia una relación negativa entre la Responsabilidad Social Empresarial y este indicador.

Conclusión: El efecto de la Responsabilidad Social Empresarial sobre la rentabilidad depende del sector económico y del indicador de desempeño financiero que se analice.

Consumo responsable: Un análisis bibliométrico de redes

Mónica Barahona Varón — 2023-04-14

Antecedentes y objetivos: La sociedad contemporánea se enfrenta al desafío de establecer una relación sostenible entre los consumidores y su entorno socioambiental, y necesita desarrollar investigaciones para explorar alternativas a nuestro actual sistema de consumo. En consecuencia, es necesario determinar la información disponible en cuanto al consumo responsable. Los estudios de revisión de la literatura se basan en el análisis descriptivo de una muestra de artículos para sintetizar conocimientos. Este artículo tiene como objetivo llevar a cabo un análisis bibliométrico integral y novedoso sobre el consumo responsable para comprender el estado de la producción científica y las futuras oportunidades de investigación. Al optimizar el proceso de revisión de la literatura, esta investigación busca ofrecer valiosas ideas a partir de una amplia gama de documentos, guiando así a los investigadores hacia las fuentes y temas de investigación más pertinentes.

Métodos: El estudio aplica un análisis de redes a 480 documentos publicados en Scopus durante el período 2012-2021, que mencionan el Consumo Responsable. Las redes se generan utilizando VOSViewer con Tesauros de autoría propia para identificar y consolidar palabras diferentes que se refieren al mismo concepto y corregir cualquier variación en la escritura.

Resultados: El análisis proporciona una visión general del número de publicaciones por año, tipo de documento y sus fuentes. Además, construye redes bibliométricas para visualizar tendencias entre las publicaciones objeto de estudio. Este análisis identifica cuatro grupos considerando las citas de publicaciones basadas en la fuente, describe cinco grupos de países examinando el acoplamiento bibliográfico, y reconoce siete grupos basados en la co-ocurrencia de palabras clave. Finalmente, identifica cinco ejes temáticos que probablemente serán el foco de futuros proyectos.

Conclusión: Ha habido un claro aumento en el número de publicaciones relacionadas con el consumo responsable. Esto demuestra la creciente importancia de este tema en la comunidad científica en los últimos cuatro años, siendo Estados Unidos el país más influyente en este campo. La investigación sobre el consumo responsable es particularmente sólida en las áreas de comportamiento del consumidor, sostenibilidad, planificación y Responsabilidad Social Corporativa. En el futuro, la investigación sobre el consumo responsable abordará muchos temas esenciales, incluyendo cuestiones relacionadas con la alimentación; la reducción de residuos y estrategias circulares; la planificación del desarrollo sostenible y la acción climática; los desafíos planteados por la cuarta revolución industrial en la gestión del consumo responsable; prácticas de logística y cadena de suministro sostenibles; y la gestión del turismo responsable.

¿El dinero lo es todo? Obstáculos a la innovación en el sector manufacturero colombiano

Alvaro Escobar — 2023-04-14

Objetivos: En todo el mundo, la innovación se ha convertido en un tema central en la agenda de los responsables de la formulación de políticas, dado que las actividades de innovación son fundamentales como generadoras de competitividad. Este trabajo se suma a la literatura sobre los elementos que obstaculizan la capacidad de las empresas para innovar. Por lo tanto, este trabajo analiza la relación entre la propensión a la innovación y las barreras a la innovación en el sector manufacturero colombiano.

Métodos: Esta relación se estimó mediante un modelo Probit utilizando datos transversales proporcionados por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Además, realizamos la corrección del sesgo de selección de la muestra, presente en muchos estudios sobre barreras a la innovación, como se propone en la literatura reciente (Pellegrino y Savona, 2017). Se incluyeron variables explicativas para comprender las características de las empresas, como el tamaño de las empresas, la intensidad tecnológica de las industrias, entre otras.

Resultados: Entre los resultados relevantes se encuentran que los obstáculos a la innovación tienen efectos negativos sobre la innovación. Más precisamente, las barreras financieras tienen el mayor efecto sobre la propensión de las empresas a innovar, seguidas de variables explicativas, como el tamaño de las empresas, el gasto en actividades de innovación y su intensidad tecnológica.

Conclusión: Verificamos el efecto de la percepción de los innovadores potenciales sobre la importancia de diversos obstáculos a la innovación sobre su capacidad para producir bienes (o servicios) innovadores. Más precisamente, probamos el supuesto de que las barreras financieras y no financieras afectaban la propensión a la innovación de las empresas. Encontramos evidencia empírica de que las barreras financieras son el obstáculo más relevante e importante para la innovación de las empresas industriales colombianas.

Inteligencia Artificial y Auditoría: Tendencias de la literatura científica

Johana Fajardo Pereira — 2023-04-14

Objetivos: La inteligencia artificial se ha establecido como una fuerza disruptiva en una amplia gama de industrias, incluida la auditoría. En la última década, la Inteligencia artificial ha demostrado su capacidad para automatizar tareas, identificar patrones complejos y mejorar la precisión de los procesos de auditoría. El propósito fundamental de este estudio resumir y exponer los estudios científicos de la investigación relacionada con la inteligencia artificial y la auditoría a nivel mundial.

Métodos: Se realizo un análisis bibliométrico que abarca un período de 37 años, desde 1984 hasta 2022. Para analizar y presentar los resultados se utilizó el paquete de análisis bibliométrico Biblioshiny, soportado en el programa R Studio, así como en el software VOSviewer, teniendo en cuenta 306 artículos y revisiones de literatura. Este enfoque cuantitativo nos permitió identificar patrones y tendencias en la investigación.

Resultados: Los resultados reflejan cambios importantes en el número de publicaciones anuales al registrar que el 70,91% de los documentos se publicaron en los últimos 7 años (2016 a 2022) y solo el 29,08% fue publicado en los 30 años comprendidos entre 1984 y 2015. Además, entre las 234 revistas científicas con publicaciones relacionadas, se identifican las ocho principales que concentran un 12.8% de las publicaciones y acumulan 12.5% de las citaciones. El clúster más numeroso, representado en color rojo, resaltando los 10 principales “audit”, “Audit Quality”, “Auditing”, “Big Data”, “Big Data Analytics”, “Blockchain”, “Computers”, “Data Mining”, “Decision Making”.

Conclusión: Esta investigación permite caracterizar la producción científica relacionada con la inteligencia artificial y la auditoria considerando la evolución temporal, características generales, redes de investigación con autores e instituciones, así como los clústeres temáticos de mayor relevancia en este campo de estudio.