La mixtura de conjuntos difusos y sus aplicaciones en la administración

Mixture of fuzzy sets and examples of application in management

Contenido principal del artículo

Javier Pérez-Capdevila

Resumen

Como es bien sabido, las operaciones con conjuntos difusos se basan en cálculos usando los valores de funciones miembros o el grado de pertenencia de los elementos. En este trabajo, una nueva operación con conjuntos difusos se introduce y se denomina mezcla de conjuntos difusos, el cual opera no sólo con los valores antes mencionados, sino que también se basa en la mezcla de elementos de varios conjuntos difusos. A través de dos ejemplos desde la perspectiva de la gestión, una relacionada con el diagnóstico de habilidades de trabajo y otra relativa a la prospectiva de desarrollo local, se muestra la aplicación de la contribución teórica de la investigación, concluyendo con la demostración de su utilidad para la ciencia en la práctica.

Palabras clave:

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Biografía del autor/a (VER)

Javier Pérez-Capdevila, Universidad de Guantánamo

Licenciado en Educación en la especialidad Matemática del Instituto Superior Pedagógico de Guantánamo. Profesor Titular de Pregrado y Posgrado en la Universidad de Guantánamo.

Referencias (VER)

Arciszewski, T., Sauer, T. & Schum, D. (2003). "Conceptual designing: Chaos-based approach". Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 13, 45–60.

Belohlavek, R., Klir, G., Lewis, H., and Way, E. (2002). "On the capability of fuzzy set theory to represent concepts". International Journal of General Systems, 31(6), 569–585.

Black, M. (1937). "Vagueness: An exercise in logical analysis". International Journal of General Systems, 17, 107–128.

Kosko, B. (1994). "Fuzzy systems as universal approximators". IEEE Transactions on Computers, 43(11), 1329–1332.

Perez-Capdevila, J. (2012). "Work Competences: Concept renovation, method to evaluate, measure and characterize people". Avanzada Científica, 15(1), 1–19.

Zadeh, L. (1965). "Fuzzy sets". Information and Control, 8, 338–353.

Zadeh, L. (2002). Forward to Fuzzy Logic and Probability Applications: Bridging the Gap, Society for Industrial and Applied Mathematics. Philadelphia, PA.

Ying, H., Ding, Y., LI, S., & Shao, S. (1999). "Fuzzy systems as universal approximators". IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part A: Systems and Humans, 29 (5), 508–514.

Citado por